学习的通用设计:战略网络

电脑和书

正如我们在文章中讨论的识别网络,学习的通用设计(UDL)框架地址三种不同的脑网络(演员,2014):

UDL在大脑中识别三个不同的网络。
  • 识别网络:收集信息,并将其进行有意义的分类
  • 战略网络:计划和执行任务
  • 情感网络:管理动力和参与

从课堂项目到书面作业,教学材料等等,学生如何计划做事并执行这些计划是一个重大考虑。本文将侧重于教育者如何设计课堂教学,以满足学生与规划和执行的差异。

想想不同的人可能接近家庭改进项目,如改变灯具。有些人可以想象他们希望最终产品看起来像什么,所以他们通过所需的步骤和材料来倒退。有些人根本不确定大局,所以他们一次迈出一步,并参观商店计划和购买阶段的材料。有些人可能会写出他们需要完成项目所需的所有耗材,以便他们可以进入硬件存储一次。这些不同的方法都代表了获得相同工作的不同策略。

现在,想想不同的学生如何在网络课程中完成作业。他们对策略的偏好都是基于过去对他们有效的策略。想想一个学生,她在口头演讲时总是能从老师那里得到很好的反馈。因为在过去,这是一种成功的取得好成绩的策略,如果有机会,她很可能会在未来的课程中采取这种方法。同样的道理也适用于那些被告知自己是优秀作家的学生,他们会用这种赞扬来表达自己在未来完成任务时的偏好。

但是,重要的是要意识到这是双向的。当学生使用一种策略为他们工作,他们倾向于稍后避免它。当反馈包括建设性批评时,有些人可以减轻其中,有些机会进行实践,但是当他们不认为他们擅长时,人们通常往往会害羞。计划在您在线课程中规划不同学生的策略时,请考虑以下提示。

明确你的期望

鉴于过去的性能如何通知未来的行为,您可以做些什么来解决个别学生的战略网络?您可以做的第一件事是帮助学生为您的课程设定目标,这些目标与您的期望保持一致。例如,如果您希望学生需要每周花费10个小时阅读教科书,您应该非常明确地了解该期望。谁知道他们比同龄人更慢的学生将能够设定每周15或20小时的目标进行阅读。需要在整个沉默中阅读的学生可以设定一周两次去图书馆的目标。通过明确地确定前线的预期,您可以鼓励学生根据其情况和个人学习偏好计划。

将大型任务分解为较小的碎片

当课程包含大型或复杂的项目时,学生可能很难将项目分解成更小的部分,从而确定执行项目的具体策略。当这种情况发生时,学生们开始感到不知所措,可能会决定忘记尝试这个项目。在你的课堂上避免这种情况的一个好方法是把大项目分解成建立在另一个项目上的小项目。与其在课程开始时分配一个大的项目,到课程结束时再分配,不如在课程的每周分配一小部分项目来完成。这种方法的一个优点是能够在项目进展时而不是在项目完成后给学生反馈。学生可以利用这些反馈来完善他们完成项目的策略。

允许学生灵活地展示他们的学习成果

让学生选择如何尽可能地展示他们的学习也很重要。例如,您可以在您的课堂上有一项任务,要求学生反思本周课程的重要性。如果您考虑到战略网络的赋值,您应该让学生选择最终可交付的书面纸张,视频甚至绘图的格式。通过这样做,你让他们选择它们最舒适的格式,以便他们有机会最好地展示他们的学习。如果您的目标和期望明确,这应该是可能的。

不可否认,允许开放式评估设计的想法可能感觉像是一项艰巨的任务。管理这种工作量的一种方法是计划在课程讲授一两次后设计这种类型的作业。这可以让你更好地了解一个学生提交的作品比另一个好,从而更容易创建一个标号。

显然,有时您需要指示分配的格式。当您无法灵活时,您应该向前设置课程在书面作业或演示方面的期望。让学生有机会计划。当您列出资源时,学生可能会使用更好的工作,如果格式不播放它们的优势。例如,如果您要求学生提供演示文稿,您可能包含在虚拟写入实验室的链接。

提出批评并提出具体的改进建议

前面我们提到了这样一个事实,即学习者经常决定使用一种策略而不是另一种策略,因为他们已经证明在以前的经验中取得了成功。作为一名教师,你可以帮助学生培养对新策略的信心,仔细指导他们采取积极的行为。当学生有空间提高特定的技能,如阅读,写作,或公开演讲,包括具体的建议,以提高他们下次的表现。当您允许他们有机会在低风险的环境中实现您的建议时,这将更加强大。例如,如果一个学生在对一群人讲话时需要努力保持目光接触,那么你可以提供这个反馈,然后允许这个学生通过不打分的演讲来练习这个建议。

我们的文章评分和反馈:一致性、有效性和公平性涵盖有效反馈的许多基础知识。UDL帮助说明的是,有效的反馈是主要车辆,让学生在尝试新的或以前挑战的策略时,他们需要成功的信心和理解。

结论

你可以相信这样一个事实,你的学生将带着过去的经验进入你的课堂,这些经验帮助他们确定了成功的具体策略。有时这些策略与你的课程期望相一致,有时则不然。尽可能提供灵活性,但更重要的是,帮助学生为如何取得成功设定目标,并为他们提供可能需要的工具。

参考文献

演员阵容。(2014年11月12日)。UDL指南:理论与实践。从检索http://www.udlcenter.org/aboutudl/udlguidelines_theoryPractice.

发布2017年7月31日
作者罗宾Zahrndt.